Karunk oktatói vettek részt a 17th International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies: Future Systems and Design Applications (IHIET-FS 2026) konferencián, amelyet 2026. június végén rendeztek meg Budapesten, a Kodolányi János Egyetemen (https://ihiet-fs.org/files/IHIET-FS2026-FinalProgram.pdf ).
A konferencián 28 országból több mint 400 oktató, kutató, tervezőt és iparági szakember vett részt személyes vagy online formában. A konferencia fő témájaként az ember-gép interakció, a rendszermérnöki tudomány és az új technológiák feltárásának és megvitatásának kérdéskörei kerültek bemutatásra, beleértve a mesterséges intelligencia legújabb vívmányait is.
Karunkat két oktatói résztvevő képviselte a konferencián. Prof. Dr. Molnár György egyetemi tanár az első nap plenáris előadójaként, Dr. Kovács Róbert egyetemi adjunktus pedig szekció előadóként. Molnár György professzor plenáris előadását a „Human–Artificial Intelligence Partnership in Education: Cloud Based Adaptive Learning Spaces and the New Norms of Teaching and Learning” címmel tartotta meg, amelynek központi témája a ember-gép interfész és a természetes- mesterséges intelligencia együttműködése állt, a legújabb oktatási tendenciák és kihívások tükrében. Ennek kapcsán az előadó ismertette a Kandó Felhőkampusz projekt elméleti kereteit, illetve a projektalapú, elosztott erőforrású oktatási ökoszisztéma keretmodelljét, valamint a gyakorlati adaptálhatóságát. Emellett rámutatott néhány saját fejlesztésű és a gyakorlatban is működő mesterséges intelligencia alapú tanulástámogatási (WTCAi) rendszerre is. Karunk másik oktatója, Kovács Róbert tanár úr pedig a „Low-SNR Signal Classification Using Raw I/Q Learning in MATLAB” című előadásában ismertette, hogy hogyan alkalmazhatók mélytanulási módszerek és gépi tanulási modellek az alacsony jel-zaj viszonyú (SNR) rádiófrekvenciás jelek automatikus osztályozására közvetlenül a nyers I/Q-adatok felhasználásával MATLAB környezetben.
