| TDK téma címe | AI a mikrokontroller oktatásban |
| A téma, feladat rövid leírása | A projekt célja annak vizsgálata, hogyan integrálhatók mesterséges intelligencia alapú módszerek a mikrokontroller-alapú oktatásba az algoritmikus gondolkodás, a beágyazott rendszerek tervezési készségei és a valós idejű adatfeldolgozás fejlesztése érdekében. A kutatás során tipikus oktatási platformokon (pl. Arduino, STM32) implementált, edge AI-alapú példaprojekteket (pl. szenzoradat-alapú osztályozás, anomália detektálás) dolgozunk ki, és mérjük azok hatását a hallgatók tanulási eredményeire és problémamegoldó képességére. Az eredmények alapján módszertani ajánlás készül a mesterséges intelligencia támogatott mikrokontroller-oktatási tananyag strukturált bevezetésére mérnökinformatikai és műszaki képzésekben. |
| Oktató | Borsos Döníz |
| Várható időigény | 2 félév |
| Hány főt vár az oktató a témára | 3, Folyamatosan új bekapcsolódó hallgatókat vár az oktató |
| Szükséges/elvárt előzetes ismeretek | Angol nyelvismeret. |
| Javasolt előzetes ismeretek | Programozás alapismeretek, STM32 MCU platformok ismerete, kutatási alapismeretek, mesterséges intelligencia alapismeretek |
| Javasolt képzési szint, amiről a hallgató bekapcsolódhat | BSc;MSc; |
| Helyszínhez kötődés, a munkát részben vagy egészében itt kell végezni |